GitHub CoPilot مدل های گوگل و آنتروپیک را در اختیار کاربران قرار می دهد

گیت‌هاب همچنین از ابزار جدید Spark برای ساخت اپلیکیشن از طریق پرامپت‌‌ رونمایی کرد.

مدیرعامل گیت‌هاب به‌تازگی اعلام کرده دستیار برنامه‌نویسی مبتنی‌بر مدل‌های زبانی بزرگ، GitHub Copilot، دیگر به مدل‌های OpenAI محدود نخواهد بود و کاربران در هفته‌های آینده می‌توانند از مدل‌های شرکت‌های دیگر مانند گوگل و آنتروپیک استفاده کنند. گیت‌هاب همچنین از ابزار جدید Spark برای ساخت اپلیکیشن از طریق پرامپت‌‌ رونمایی کرد.

براساس اعلام مدیرعامل گیت‌هاب، GitHub کوپایلت به‌زودی به ابزاری چندمدله تبدیل می‌شود و توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های مختلف گوگل، آنتروپیک و البته OpenAI را انتخاب کنند. در تصویر پایین می‌توانید این قابلیت جدید را مشاهده کنید:

به گفته مدیرعامل گیت‌هاب، در چند هفته آینده ابتدا مدل Claude 3.5 Sonnet آنتروپیک در کوپایلت عرضه خواهد شد و کمی دیرتر مدل جمینای 1.5 پرو گوگل عرضه می‌شود.

مدل‌های جدید در گیت‌هاب کوپایلت و قابلیت جذاب Spark

علاوه‌بر مدل‌های آنتروپیک و گوگل، GitHub به‌زودی پشتیبانی از طیف گسترده‌تری از مدل‌های OpenAI، ازجمله GPT o1-preview و o1-mini را اضافه خواهد کرد. این مدل‌ها از GPT-4 که کوپایلت تاکنون از آن استفاده می‌کرد، پیشرفته‌ خواهند بود. توسعه‌دهندگان می‌توانند بین این مدل‌ها جابه‌جا شوند (حتی وسط چت) تا مدل متناسب با نیازهایشان را پیدا کنند. همچنین سازمان‌ها می‌توانند انتخاب کنند اعضای تیم از کدام مدل‌ها استفاده کنند.

البته مدل‌های جدید ابتدا در VS Code Copilot اضافه خواهند شد اما سپس در بخش‌های دیگر مانند Copilot Workspace، بخش ویرایش چند فایل و بررسی کد، رفع خودکار موارد امنیتی و CLI، کاربران می‌توانند مدل‌های مختلف را انتخاب کنند.

علاوه‌بر اضافه‌ شدن مدل‌های جدید، گیت‌هاب Spark را نیز معرفی کرد که ابزاری برای توسعه برنامه‌ها با زبان طبیعی است. اکنون به غیر از کدنویس‌ها، آدم‌های معمولی نیز می‌توانند با پرامپت‌هایی به زبان طبیعی اپلیکیشن‌های ساده بسازند؛ البته برنامه‌نویس‌ها همچنان می‌توانند با دقت بیشتری کدهای تولید Spark را تغییر دهند. به کمک این قابلیت می‌توانید فقط با چت‌کردن، اصلاح و تکرار درخواست‌های خود برنامه موردنظرتان را توسعه دهید.

قابلیت جدید Spark نیز از چندین مدل گوگل، آنتروپیک و OpenAI پشتیبانی می‌کند. Spark هنوز در دسترس بیشتر کاربران نیست و کسانی که می‌خواهند آن را امتحان کنند، باید به لیست انتظار بپیوندند.