یکی از اعتمادهای برتر بیمارستان NHS شروع به استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی برای کمک به تشخیص سرطان در مجاری کرده است که سالانه 8000 انگلیسی را از بین می برد. امید است که این فناوری تعداد موارد سرطان در مری را که پزشکان مشاهده می کنند ، افزایش دهد.
سرطان مری یکی از کشنده ترین انواع سرطان است. تشخیص آن خصوصاً در مراحل اولیه دشوار است و بسیاری از افرادی که به آن مبتلا می شوند بلافاصله پس از تشخیص می میرند. کمتر از هر پنج نفر از کسانی که تشخیص داده شده اند ، پنج سال بعد هنوز زنده هستند.
توسعه دهندگان این نرم افزار موسوم به CADU می گویند این اولین نرم افزار در جهان است که از فناوری هوش مصنوعی برای کمک به پزشکان در شناسایی سلولهای سرطانی در لوله غذایی استفاده می کند. این مقاله تصاویر گرفته شده توسط دوربین کوچکی را که در حین آندوسکوپی گلو بیمار را پایین آورده است ، تجزیه و تحلیل می کند ، که برای تشخیص سرطان مری و برجسته کردن موارد مورد توجه پزشک استفاده می شود.
در واقع این نرم افزار نظر دوم را به متخصص گوارش که آندوسکوپی را انجام می دهد ، می دهد. امید است که این باعث کاهش تعداد بالای سرطان های مری شود - تا 25٪ - که پزشکان در طول آندوسکوپی از دست می دهند زیرا تشخیص علائم اولیه بیماری بسیار دشوار است.
دانشمندان و پزشکان مخترع CADU بر این باورند که شناسایی بهتر سرطان مری در حالی که هنوز در مراحل اولیه قرار دارد منجر به درمان سریع بیماران می شود و در نتیجه شانس بیشتری برای زنده ماندن دارند. سالانه حدود 9000 نفر در انگلیس به سرطان مری مبتلا می شوند که این امر با سیگار کشیدن و نوشیدن ارتباط دارد.
اعتماد بیمارستان دانشگاه کالج لندن استفاده از CADU را در ماه فوریه آغاز کرد ، پس از تأیید توسط سازمان تنظیم مقررات داروها و بهداشت ، برای بهبود میزان تشخیص آن.
دکتر می گوید: "ما از داده های خود می دانیم که بین 15 تا 20٪ بیماران می توانند در طی 12 ماه از انجام آندوسکوپی" طبیعی "، سرطان زودرس داشته باشند ، که نشان می دهد شاید در معاینه اول این مورد نادیده گرفته شده باشد یا بسیار ظریف باشد." ریحان حیدری ، مشاور متخصص گوارش در UCLH.
CADU توسط متخصصان UCLH و دانشگاه کالج لندن (UCL) که در همکاری با یک شرکت فناوری spinout UCL به نام Odin Vision کار می کنند ، توسعه داده شد.
پیتر مونتنی ، مدیر عامل شرکت و دانشیار افتخاری در UCL ، گفت: "ما برای دستیابی به این روش مهم بسیار هیجان زده هستیم و از فناوری AI خود برای حمایت از پزشکان در مبارزه با یکی از شدیدترین انواع سرطان بسیار هیجان زده هستیم.
"CADU نوید را در سطح معنی داری از نظر بالینی نشان می دهد و مرحله بعدی تأیید این است که در یک آزمایش بزرگتر چند مرکز شامل تعدادی بیمارستان در چندین کشور."
دستگاه CADU می تواند به تشخیص کمک کند زیرا صدها هزار تصویر از بافت بیمار نشان داده شده است و از الگوهای بینایی در آن تصاویر یاد گرفته است که رشد سرطانی را تشخیص دهد. کارشناسان سرطان مری گفتند که این فناوری می تواند یک موفقیت بزرگ باشد.
نیکولا والری ، استاد انکولوژی دستگاه گوارش در انستیتوی تحقیقات سرطان گفت: "استفاده از قدرت هوش مصنوعی در ترکیب با روش های تشخیصی استاندارد مانند آندوسکوپی ، امکان تشخیص زودتر سرطان ها را فراهم می کند."
پاسخ ها