هوش مصنوعی و ارتباط آن با زبان

هوش بسیار پیشرفته انسان را نمی توان از زبان جدا کرد. تقلید از ابزار ارتباطی نقش مهمی در رشد هوش مصنوعی دارد. زبان ، تسا ورهوف ، متخصص كلید هوش مصنوعی است. وی به عنوان استادیار در دانشگاه لیدن هلند (آزمایشگاه هوش خلاق ، موسسه علوم رایانه ای پیشرفته لیدن) ، بسیار درگیر آن است.

"نقش زبان در تعامل انسان و ماشین من را مجذوب خود می کند. این هدف اصلی است - استفاده از روابط انسان و انسان به عنوان الهام برای درک نحوه کار زبان. ما در ارتباطات بی نظیر هستیم. "

ورهوف اطمینان می دهد که انسانها اغلب در مورد آن فکر نمی کنند ، اما توانایی برقراری ارتباط موثر از طریق زبان یک کلید اساسی برای پیشرفت است. او می گوید: "این به ما امکان می دهد تا اطلاعات مهم را از نسلی به نسل دیگر منتقل کنیم و ما را قادر می سازد تا به طور موثر همکاری کنیم.
با تشکر از شما برای به اشتراک گذاری این داستان! با این حال ، لطفاً این کار را به گونه ای انجام دهید که به حق چاپ این متن احترام بگذارد. اگر می خواهید این متن کامل را به اشتراک بگذارید یا آن را بازتولید کنید ، لطفاً از Innovation Origins (partners@innovationorigins.com) اجازه بگیرید یا شریک ما شوید! شما البته آزادید که این داستان را با ذکر منبع نقل قول کنید. آیا دوست دارید این مقاله را به روش دیگری به اشتراک بگذارید؟ سپس از این لینک به مقاله استفاده کنید:

"هرچه وظایف پیچیده تر برای حل کامپیوترها باشد ، اهمیت برقراری ارتباط طبیعی و درک یکدیگر از اهمیت بیشتری برخوردار می شود."

زبان تعامل و زمینه است
تسلط بر زبان توسط رایانه ها صرفاً موضوع اتصال به یک ، صفر و داده نیست. "مردم نیز یاد نمی گیرند. این در مورد تعامل ، زمینه و یادگیری از نسل های قبلی است. از طریق این فرایندها ، زبان سازگار می شود. این واقعیت که زبان بارها منتقل شده و اساساً از طریق یادگیری مغز فیلتر می شود ، به این معنی است که زبان به طرز باورنکردنی با ما سازگار است. به همین دلیل است که یادگیری تقریباً طبیعی به سراغ ما می آید. "

"کودکان خیلی سریع زبان را می گیرند بدون اینکه از همه قوانین بدانند. مثل اسفنج. ماشین آلات متفاوت هستند و طرز تفکر بسیار متفاوتی دارند. به همین دلیل جالب است که بررسی کنید اگر یک زبان به خوبی با انسان و ماشین سازگار شود ، چگونه به نظر می رسد. "

ورهوف روشن می سازد که توسعه زبان شغلی است که مدتها انسان را به خود اختصاص داده است. بنابراین یک چالش بزرگ برای هوش مصنوعی است. "بالاخره ، شما سعی دارید میلیون ها سال از تکامل را تقلید کنید. این کار را می توان با عوامل رایانه ای انجام داد ، که در واقع افراد هستند و هرکدام مغز خود را دارند. آنها با سیگنال هایی ارتباط برقرار می کنند که تعامل ایجاد می کند. این دقیقاً مانند زبان است که از طریق تبادل متقابل اطلاعات تغییر می کند. "

آزمایش داستان سرایی و سوت زدن
ورهوف با آزمایشاتی توجهات را به خود جلب کرده است. وی در لولندز بازدیدکنندگان را مجبور کرد تا برای یکدیگر داستان تعریف کنند. "ما هنوز در حال پردازش نتایج آن هستیم. این تجزیه و تحلیل مدتها طول می کشد زیرا همه گیری در آن مداخله کرده است. "

"مردم از چه راهبردهایی برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات پیچیده استفاده می کنند؟ چه عناصر یک داستان تکرار می شوند و کدام یک از بین می روند؟ چگونه افراد اطلاعات مختلف را به خاطر می آورند؟ الگوهای شناختی و ذهن خوانی در این امر نقش دارند. این نوع روابط همان چیزی است که من می خواهم درک کنم. "

به این ترتیب ، شاید بتوان یک الگوریتم را برای تشخیص اخبار جعلی برای فیلتر کردن اطلاعات غلط آموزش داد. در دوران کرونا ، بسیاری از گزارش های گمراه کننده در مورد ویروس ظاهر شده است. با دانش از چگونگی تغییر داستان ها در هنگام انتقال ، می توان یک سیستم هوش مصنوعی را برای انتقال اخبار نادرست آموزش داد.

یک تجربه بازیگوشانه دیگر این بود که مردم بدون کلمات اما با سوت کش ارتباط برقرار کنند تا نوع جدیدی از زبان را یاد بگیرند و آن را به دیگران منتقل کنند. بینش حاصل از این آزمایش همچنین باید به سیستم های هوش مصنوعی کمک کند که ارتباط بهتری برقرار می کنند.

تعامل نامفهوم هوش مصنوعی خیلی ترسناک نیست
"اگر از ما بپرسید که اکنون با هوش مصنوعی کجا هستیم ، جالب است که به آزمایشی اشاره کنیم که در رسانه ها منفجر شده است. این شامل تعامل بین ربات های چت بود که دیگر برای محققان قابل درک نبود. "

"سپس از ترس ، به اصطلاح ، دوشاخه کشیده شد. خزنده به حساب می آمد. سوال این است که واقعاً چه اتفاقی می افتاد؟ "

"من در واقع آن را بسیار هیجان انگیز دیدم. اگر یک سیستم ارتباطی بدون دانستن اینکه دقیقاً چه اتفاقی می افتد سازگار شود ، در واقع می تواند ایجاد یک سیستم بهتر باشد. من امیدوارم که از این به بعد به طور مثبت تر و دقیق تر به عنوان فرصتی برای تعاملات طبیعی تر دیده شود. "

"ربات جاروبرقی نمونه مشهوری از دستگاهی است که در حال حاضر بخشی از خانوارهای ما است. برای انجام وظایف خود نیازی به زبان پیچیده ندارد. اما به یک دستیار آنلاین یا یک دستیار شخصی فکر کنید. اگر در مورد چند نمونه کلی از هوش مصنوعی صحبت کنید ، می توانید ببینید که چگونه زبان مناسب تر است