دانایی؛ دانش روز، آموزش، کسب‌وکار، سلامت

دانایی؛ دانش روز، آموزش، کسب‌وکار، سلامت

مجله اینترنتی دانایی؛ مقالات به روز علمی، مطالب آموزنده، کسب و کار، سلامت و سبک زندگیِ سالم، موفقیت در تحصیل، موفقیت و رشد فردی
توسط ۱۷ نفر دنبال می شود
 ۶ نفر را دنبال می کند

فرایند تحلیل سلسله مراتبی؛ روشی برای تصمیم گیری در موقعیت های پیچیده

فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی؛ روشی برای تصمیم‌گیری در موقعیت‌های پیچیده

چطور در موقعیت‌های پیچیده‌ای که با محدودیت داده‌های عینی مواجه هستید و گزینه‌های زیادی در اختیار دارید تصمیم‌گیری می‌کنید؟ چیزی که شما به آن نیاز دارید، راهی سازمان‌یافته و منظم برای ارزیابی انتخاب‌ها است تا اطمینان حاصل کنید کدام یک بهترین راه‌حل را به شما ارائه می‌دهند. یک ابزار مناسب تحلیل سلسه مراتبی است.

فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی؛ روشی برای تصمیم‌گیری در موقعیت‌های پیچیده

هنگام تصمیم‌گیری در موقعیت‌های پیچیده روش‌های مختلفی پیش رویتان است. می‌توانید به هر گزینه جداگانه فکر کنید، به این امید که گزینه‌ی مناسب به شما الهام شود، اما امکان دارد با این کار سردرگُم‌تر شوید. یا اینکه می‌توانید تصمیم را به شانس بسپارید و عددی را به صورت شانسی انتخاب کنید، یا تاس بیندازید. البته، با استفاده از این روش‌ها به عنوان بهترین تصمیم‌گیرنده‌ی سال انتخاب نخواهید شد.

یک استراتژی بسیار ساده این است که هیچ اقدام خاصی صورت ندهید و منتظر بمانید تا شرایط خودش راه‌حلی پیش پای‌تان بگذارد. هیچ کدام از این رویکردها کارآمد نیستند. پس وقتی با تصمیمی مواجه هستید که نیاز به قضاوت‌های فردی و ارزیابی‌های ذهنی دارد چه کار می‌کنید؟ چطور از مرحله‌ی شک و تردید عبور می‌کنید و چطور می‌توانید بی‌طرفانه‌تر قضاوت کرده و تصمیم بگیرید؟ یک روش مناسب انتخاب به کمک فاکتور‌های وزن‌دهی شده‌ی ذهنی است. در ادامه بیشتر دراین‌باره بخوانید.

ترکیب کمّی و کیفی

ما به عنوان موجوداتی منطقی، معمولا دوست داریم متغیرها و گزینه‌ها را محاسبه کرده و تصمیمات بی‌طرفانه بگیریم. با این حال، مشکل اصلی اینجاست که همه‌ی معیارها به راحتی قابل اندازه‌گیری نیستند.

برای مقابله با این مشکل، توماس ساعتی (Thomas Saaty) فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی AHP ( Analytic Hierarchy Process) را در دهه‌ی ۱۹۷۰ ایجاد کرد. اهمیت این سیستم به این خاطر است که دو رویکرد، ریاضیات «سیاه و سفید» و ذهنیت و ادارک روان‌شناختی، را با هم ترکیب می‌کند تا اطلاعات را ارزیابی کرده و تصمیماتی قابل دفاع اخذ کند.

اجازه دهید مثالی پیش‌پا‌افتاده مطرح کنیم. اگر روزی بخواهید بهترین راه رسیدن به محل کارتان را انتخاب کنید و زمان مهم‌ترین فاکتور در تصمیم‌گیریتان باشد، فرایند تصمیم‌گیری خیلی ساده و آسان می‌شود. می‌توانید هر هفته یکی از مسیر‌ها را امتحان کنید، زمان را محاسبه کرده و در نهایت مسیری را انتخاب کنید که سریع‌تر شما را به مقصد می‌رساند.

با این حال، اگر بخواهید با چند نفر قرار بگذارید که از یک خودرو به صورت مشترک استفاده کنید، مجبور خواهید شد اولویت‌های آن‌ها را نیز در نظر بگیرید و در نتیجه کار از این هم پیچیده‌تر می‌شود. حامد، نگران امنیت خودش است چون یکی از مسیرها از قسمت خطرناکی از شهر عبور می‌کند. محسن دوست دارد سرِ راه توقف کوتاهی داشته باشند و در یک کافه‌ی کوچک قهوه‌ای میل کنند. کافه‌های مختلفی در سراسر شهر در هر کدام از مسیرها وجود دارند.

حالا با داده‌ها قابل‌لمس و غیر قابل‌لمسِ کمّی و کیفی و فاکتورهایی که می‌توانیم به آنها فکر کنیم مواجه هستیم و باید دیدگاه‌های مختلف و اولویت‌های افراد مختلف را در نظر بگیریم.

فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی می‌تواند این عوامل مختلف را با هم ترکیب کرده و به معیار عددی استاندارد تبدیل کند. شما می‌توانید از این روش برای اتخاذ تصمیماتی بدون سوگیری استفاده کنید و در عین حال تمامی معیارهای تصمیم‌گیری را هم مد نظر داشته باشید.

نگاهی اجمالی به فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی

نگاهی به فرایند تصمیم گیری سلسله مراتبی

در اینجا نگاهی اجمالی به این فرایند می‌اندازیم:

۱. «سلسله‌مراتب» خود را بسازید.

  • اهداف خود را مشخص کنید.
  • انتخاب‌هایی را که به آن‌ها تمایل بیشتری دارید مشخص کنید.
  • اصلی‌ترین فاکتورهایی را که برای ارزیابی هر گزینه استفاده می‌کنید تعیین کنید.
  • معیارها و زیرمعیارهایی را که باید برای هر کدام از این فاکتورهای اساسی در نظر بگیرید مشخص کنید. این معیارها را به هر کدام از فاکتورهای اصلی مرتبط کنید. ( برای مثال به شکل ۱ توجه کنید.)
  • ساخت سلسله‌مراتب معیارهای تصمیم‌گیری را تا زمانی ادامه دهید که همه‌ی فاکتورها مشخص شده و به هم مرتبط شده باشند.

۲. اولویت‌های خود را مشخص کنید

  • با استفاده از تجزیه و تحلیل مقایسه‌ی جفتی، معیارهای ترجیحی خود را مشخص کنید. (شاید الف را به ب ترجیح می‌دهید و ب را به ج.)
  • به معیارهای ترجیحی خود امتیازی از ۱ تا ۹ اختصاص دهید.
  • برای هر کدام از سطوح در سلسله‌مراتب خود این کار را تکرار کنید. (مثالی که در ادامه خواهد آمد، این موضوع را شفاف‌تر) نشان می‌دهد.

۳. امتیازات را با هم ترکیب کنید

  • امتیازات وزنی معیارهایی را که همه‌ی داده‌های رتبه‌بندی شده را با هم ترکیب می‌کند محاسبه کنید.

۴. گزینه‌های موجود را با هم مقایسه کنید

  • با استفاده از آن امتیازات ترکیبی، برای هر گزینه امتیاز نهایی را محاسبه کنید.

اگر با تحلیل مقایسه‌ی جفتی آشنا هستید، احتمالا با این رویکرد مشکلی نخواهید داشت. قدرت AHP در این است که از مقایسه‌ی جفتی برای تعیین ضریب نسبی معیارهای مختلف استفاده می‌کند و سپس آنها را در سطوح مختلف جابه‌جا می‌کند تا ضرائب کلی را محاسبه کند. از این راه شما می‌توانید به امتیازی عینی و بی‌طرفانه‌ای برای هر کدام از گزینه‌ها دست پیدا کنید.

این رویکردی پیچیده است و نیاز به تفکر و محاسبات دقیق دارد. فقط در زمانی از آن استفاده کنید که نمی‌توانید از طریق تحلیل مقایسه‌ی جفتی به نتیجه‌ای که انتظار دارید برسید یا با مشکلی پیچیده و مهمی روبه‌رو هستید که فاکتورهای ذهنی مختلفی در آن دخیل هستند.

اجازه دهید به مثال‌مان برگردیم تا ببینیم کدام مسیر الف، ب یا ج برای دوستان ما بهتر است.

مرحله ۱: سلسله‌مراتب خود را بسازید

در بالای سلسله‌مراتب هدف خود را تعیین کنید:

  • پیدا کردن بهترین مسیر برای رسیدن به محل کار.

اولین سطح معیارهایی که برای ارزیابی اهمیت دارند را تعیین کنید:

  • زمان رسیدن
  • امنیت
  • دسترسی به کافه

ببینید آیا سطح دوم یا زیرمعیارهای دیگری که به معیارهای سطح اول مربوط می‌شوند هم وجود دارند یا خیر.

  • در مورد مسیری با دسترسی به کافه
    • کافه‌ گراف
    • کافه‌ کتاب

درزیر هر سطح یک از معیارها گزینه‌هایی که در اختیار دارید را بنویسید:

  • مسیر الف
  • مسیر ب
  • مسیر ج
مرحله اول تحلیل سلسله مراتبی برای تصمیم‌گیری
شکل ۱: مثالی از سلسله‌مراتب

مرحله ۲: اولویت‌های خود را مشخص کنید

از هر کدام از تصمیم‌گیرنده‌ها بخواهید اهمیت نسبی یا ارجحیت هر معیار را برای هر کدام از سطوح مشخص کنند. از رویکرد مقایسه‌ی جفتی استفاده کنید.

برای مقایسه‌ی هر معیار با بقیه‌ی معیارها ماتریسی ایجاد کنید. در اینجا برای سطح ۱، سه معیار داریم، پس به ماتریکس ۳x۳ نیاز داریم.

معیارزمان مسیرامنیتدسترسی به کافه
زمان مسیر
امنیست
دسترسی به کافه

با استفاده از مقیاس زیر، هر معیار را به نسبت بقیه رتبه بندی کنید.

اهمیت نسبیارزش
اهمیت/ کیفیت برابر1
تا حدی مهم‌تر/بهتر3
قطعا مهم‌تر/بهتر5
خیلی مهم‌تر/بهتر7
خیلی خیلی مهم‌تر/بهتر9

عددهای ۲، ۴، ۶ و ۸ بین ارزش‌های ذکر شده در بالا هستند.

این مقیاس در نظر می‌گیرد که اولین معیار (ردیف افقی) که رتبه‌بندی می‌شود، از دومین معیار (ستون عمودی) مهم‌تر است یا در یک سطح از اهمیت قرار دارند. اگر در مقایسه‌ی شما، معیار افقی از معیار عمودی کم‌‌اهمیت‌تر باشد، از امتیازات دوسویه مانند ۱/۳، ۱/۵، ۱/۷ یا ۱/۹ استفاده کنید.

معیارهای نوشته شده در ردیف‌های افقی را با معیارهای ستون‌های عمودی مقایسه کنید.

  • زمان مسیر [خیلی مهم‌تر از] امنیت است.
  • زمان مسیر [تا حدی مهم‌تر از] دسترسی به کافه است.
  • دسترسی به کافه [خیلی خیلی مهم‌تر از] امنیت است.
  • امنیت [خیلی خیلی کم‌‌اهمیت‌تر از] دسترسی به کافه است.
  • امنیت [خیلی کم‌اهمیت‌تر از] زمان مسیر است.
  • دسترسی به کافه [تا حدی کم‌‌اهمیت‌تر از] زمان مسیر است.
معیارزمان مسیرامنیتدسترسی به کافه
زمان مسیر173
امنیت1/711/9
دسترسی به کافه1/391

مرحله ۳: رتبه‌بندی را محاسبه کنید

حالا باید برای هر معیار ضریب کلی مشخص کنید. این «بُردار اولویت» (Priority Vector یا PV) نامیده می‌شود.

ستون‌ها را در ماتریس خود با هم جمع کنید.

معیارزمان مسیرامنیتدسترسی به کافه
زمان مسیر173
امنیت0.1410.11
دسترسی به کافه0.3391
مجموع1.47174.11

هر ورودی را به مجموع ستونش تقسیم کنید.

مثال:

۱/۱.۴۷=مجموع ستون زمان مسیر÷زمان مسیر

۰.۱۴/۱.۴۷=مجموع ستون زمانمسیر÷امنیت

معیارزمان مسیرامنیتدسترسی به کافه
زمان مسیر0.680.410.73
امنیت0.100.060.03
دسترسی به کافه0.220.530.24

دقت کنید که چطور مجموع ستون‌ها به حدود ۱.۰ می رسد، این اتفاق بدین دلیل است که ضرائب استاندارد شده‌اند.

به این دلیل که رتبه‌بندی‌ها ذهنی هستند، ممکن است گاهی تناقضاتی در بین آنها دیده شود. برای اینکه این تناقضات برطرف شوند، میانگین هر ردیف را محاسبه کنید. این ضریب نهایی (بردار اولویت) برای هر معیار را نشان می‌دهد.

معیارزمان مسیرامنیتدسترسی به کافهبردار اولویت
زمان مسیر0.680.410.730.61
امنیت0.100.060.030.06
دسترسی به کافه0.220.530.240.33

این امتیازات وزنی، موارد زیر را نشان می‌دهند:

  • ۶۱٪ از تصمیم نهایی به زمان مسیر بستگی دارد.
  • ۳۳٪ از تصمیم نهایی به نزدیک بودن مسیر به کافه بستگی دارد.
  • ۶٪ از تصمیم نهایی به امنیت بستگی دارد.

معیار‌های سطح ۲: اگر معیارهای ثانویه ندارید، می‌توانید به مرحله‌ی بعدی رفته و امتیازات نهایی را برای هر مسیر محاسبه کنید. در مثال ما، دسترسی به کافه، متغیر دیگری دارد که باید در نظر گرفته شود، چون در مسیر دو نوع کافه وجود دارد، کافه‌ی گراف و کافه‌ی کتاب.

در اینجا هم، مانند معیارهای سطح ۱، با ماتریس ۲x۲ شروع کنید. سپس رتبه‌بندی‌ها را به آن اضافه کنید. برای این مثال، ما این طور در نظر می‌گیریم که کافه‌ی گراف به نوعی بهتر از کافه‌ی کتاب است، در نتیجه مطابق مقیاس سنجش مطرح شده امتیاز ۳ به آن تعلق می‌گیرد.

کافهکافه گرافکافه کتاب
کافه گراف13
کافه کتاب0.331

ضرائب کلی را محاسبه کنید.

ستون‌ها را با هم جمع کنید.

کافهکافه گرافکافه کتاب
کافه گراف13
کافه کتاب0.331
مجموع1.334

هر گزینه را به مجموع ستون تقسیم کنید. سپس میانگین هر ردیف را محاسبه کنید.

کافهکافه گرافکافه کتابمیانگین/ بردار اولویت
کافه گراف0.750.750.75
کافه کتاب0.250.250.25

دسترسی به کافه‌ی گراف سه برابر به کافه‌‌ی کتاب ترجیح داده می‌شود.

مرحله‌ ۴: گزینه‌ها را با هم مقایسه کنید

هر گزینه را با توجه به پایین‌ترین سطح در معیارهای سلسله‌مراتب تصمیم‌گیری خود با هم مقایسه کنید. در مثال ما، (شکل ۱) معیارهای پایین‌ترین سطح به شکل زیر هستند:

  • زمان مسیر
  • امنیت
  • کافه گراف
  • کافه کتاب

ضریب دسترسی به کافه ۳۳ درصدِ تصمیم نهایی را شامل خواهد شد و به صورت ۷۵/۲۵ بین کافه‌ی گراف و کتاب تقسیم خواهد شد.

با استفاده از پایین‌ترین سطح در سلسله‌مراتب، مطمئن خواهید شد که متغیرهای تمامی گزینه‌ها در نظر گرفته شده‌اند.

به میزان مورد نیاز می‌توانید معیار ثانویه داشته باشید. اگر میزان ارجحیت کافه‌ی گراف به کافه‌ی کتاب با هم برابر بود، می‌توانستید تصمیم‌گیری را بر مبنای قیمت یا منو قرار دهید.

حالا، ماتریسی برای مقایسه‌ی هر معیار تصمیمی که می‌خواهید ارزیابی کنید تهیه کنید. ما در اینجا از زمان مسیر استفاده می‌کنیم.

زمان مسیرمسیر الفمسیر بمسیر ج
مسیر الف
مسیر ب
مسیر ج

سپس از همان مقیاس رتبه‌بندی ۱ تا ۹ استفاده کنید تا مسیرها را بر اساس معیار تصمیم مورد نظر، با هم مقایسه کنید. ما موارد زیر را در نظر می‌گیریم:

  • مسیر الف از مسیر ب سریع‌تر است.
  • مسیر الف خیلی خیلی از مسیر ج سریع‌تر است.
  • مسیر ب خیلی از مسیر ج سریع‌تر است.

حالا ماتریکس را پر کرده و بردار اولویت را محاسبه کنید.

مسیرالفبج
الف
139
ب0.3317
ج0.110.141
مجموع1.444.1417
مسیر
الف
بجبردار اولویت
الف
0.690.720.530.65
ب0.230.240.410.29
ج0.080.030.060.06

اکنون برای دیگر معیارها هم این مقایسه را تکرار کنید.

  • کدام مسیر از دیگری امن‌تر است؟
  • کدام مسیر به کافه‌ی گراف نزدیک‌تر است؟
  • گدام مسیر به کافه‌ی کتاب نزدیک‌تر است؟
امنیت
الف
بج
الف
10.140.14
ب7.0010.2
ج7.0051
مجموع156.141.34
امنیت
الف
بجبردار اولویت
الف
0.070.020.110.07
ب0.470.160.150.26
ج0.470.810.740.68
دسترسی به کافه‌ گراف
الف
بج
الف
147
ب0.2513
ج0.140.331
مجموع1.395.3311
دسترسی به کافه گراف
الف
بجبردار اولویت
الف
0.720.750.640.70
ب0.180.190.270.21
ج0.100.060.090.09
دسترسی به کافه کتاب
الف
بج
الف
110.11
ب110.2
ج951
مجموع1171.31
دسترسی به کافه کتاب
الف
بجبردار اولویت
الف
0.090.140.080.11
ب0.090.140.150.13
ج0.820.710.760.77

حالا ضرائب وزنی کلی را با هم جمع کرده و ارزش هر مسیر را مشخص کنید.

ارزش هر مسیر مجموع ضرائب تمام رتبه‌هایی است که به آن مرتبط هستند. ارزش‌های بردار اولویت برای هر معیار به سلسله‌مراتب زیر اضافه شده‌اند.

مرحله دوم تحلیل سلسه مراتبی برای تصمیم‌گیری
شکل ۲: مثال توسعه‌ی سلسله‌مراتب

امتیاز نهایی مسیر الف را محاسبه کنید:

بردار اولویت زمان مسیر (۰.۶۱) x بردار اولویت زمان مسیر الف یعنی (۰.۶۵) + بردار اولویت امنیت (۰.۰۶) x بردار اولویت مسیر الف یعنی (۰.۰۷) + بردار اولویت دسترسی به کافه‌ (۰.۳۳) x بردار اولویت کافه‌ گراف (۰.۷۵) x بردار نزدیکی کافه گراف به مسیر الف یعنی (۰.۷) + بردار اولویت دسترسی به کافه (۰.۳۳) x بردار اولویت کافه‌ کتاب (۰.۲۵) x بردار نزدیکی کافه کتاب به مسیر الف یعنی (۰.۱۱) = ۰.۴۰+ ۰+ ۰.۱۷+ ۰.۰۱= ۰.۵۸

محاسبات را برای مسیرهای ب و ج هم انجام دهید.

امتیازات نهایی
معیارمسیر الفمسیر بمسیر ج
زمان مسیر0.400.180.04
امنیت0.000.020.04
کافه گراف0.170.050.02
کافه کتاب0.010.010.06
مجموع0.580.260.16

کاملا مشخص است که مسیر الف انتخاب می‌شود. می‌توانید این طور تعبیر کنید که این مسیر ۵۸ درصد از تمامی معیارهای تصمیم‌گیری را شامل می‌شود. مسیر B تنها ۲۶ درصد را شامل می‌شود و مسیر C فقط ۱۶ درصد.

کتاب الکترونیکی

    • فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی؛ روشی برای تصمیم‌گیری در موقعیت‌های پیچیده
    • قیمت نسخه انگلیسی در سایت آمازون۱۴ دلار
      قالب فایلPDF
      تعداد صفحه۲۵۴
      سال انتشار۱۳۹۷
      ناشرRandom House Business
      تعداد فایل۱ فایل PDF

    کتاب الکترونیکی عادات اتمی

    تغییرات کوچک برای نتایج بزرگ

    ۲۵،۰۰۰ تومان ۱۹،۵۰۰ تومان

مشاهده کتاب الکترونیکی

دانایی؛ دانش روز، آموزش، کسب‌وکار، سلامت
دانایی؛ دانش روز، آموزش، کسب‌وکار، سلامت مجله اینترنتی دانایی؛ مقالات به روز علمی، مطالب آموزنده، کسب و کار، سلامت و سبک زندگیِ سالم، موفقیت در تحصیل، موفقیت و رشد فردی

شاید خوشتان بیاید

پاسخ ها

نظر خود را درباره این پست بنویسید
منتظر اولین کامنت هستیم!
آیدت: فروش فایل، مقاله نویسی در آیدت، فایل‌های خود را به فروش بگذارید و یا مقالات‌تان را منتشر کنید👋