آمازون تراشه جدید Trainium3 را معرفی می‌کند؛ آموزش سریع‌تر مدل‌های هوش مصنوعی

به گفته آمازون، تراشه Trainium3 نسبت به نسل قبلی خود چهار برابر عملکرد بهتر و چهار برابر حافظه بالاتری ارائه می‌کند.

آمازون دیشب در جریان رویداد AWS re:Invent 2025 نسل جدید تراشه‌های اختصاصی خود برای پردازش هوش مصنوعی با نام Trainium3 را معرفی کرد که قرار است سرعت آموزش مدل‌ها را به شکل چشمگیری افزایش دهد.

به گفته آمازون، تراشه Trainium3 نسبت به نسل قبلی خود چهار برابر عملکرد بهتر و چهار برابر حافظه بالاتری ارائه می‌کند. این بهبود هم در زمینه آموزش و هم استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی باعث پیشرفت می‌شود.

مصرف بهینه انرژی نیز یکی از محورهای اصلی نسل جدید است. طبق اعلام آمازون، سیستم‌های Trainium3 حدود 40 درصد انرژی کمتری مصرف می‌کنند و در‌عین‌حال توان محاسباتی بیشتری ارائه می‌کنند. با توجه به رشد سریع مراکز داده و افزایش تقاضای انرژی، AWS می‌گوید این طراحی تازه می‌تواند فشار زیرساختی را کاهش دهد و هزینه‌های عملیاتی مرتبط با پردازش هوش مصنوعی را پایین بیاورد.

آمازون همچنین از سیستم عظیمی با نام Trainium3 UltraServer رونمایی کرده که از تراشه‌های 3 نانومتری Trainium3 استفاده می‌کند. هر سرور UltraServer شامل 144 تراشه Trainium3 می‌شود و مشتریان می‌توانند هزاران واحد از این سیستم‌ها را به یکدیگر متصل کنند.

در بزرگ‌ترین مقیاس ممکن، یک واحد سرور می‌تواند از یک میلیون تراشه Trainium3 استفاده کند؛ رقمی که نشان‌دهنده پیشرفت ده‌برابری آن نسبت به نسل گذشته است.

اولین مشتریان تراشه آمازون Trainium3

چند شرکت نیز از هم‌اکنون به استفاده از Trainium3 روی آورده‌اند. Anthropic، استارتاپ ژاپنی Karakuri، سرویس SplashMusic و شرکت Decart از جمله مشتریانی هستند که طبق اعلام آمازون، با بهره‌مندی از این تراشه جدید به عملکرد بهتر در استنتاج و دیگر مزیت‌‎های آن دست یافته‌اند.

این شرکت همچنین تأیید کرده که توسعه نسل بعدی پردازنده اختصاصی خود یعنی Trainium4 را آغاز کرده است. مهم‌ترین تغییر ذکرشده برای نسل بعدی، پشتیبان از NVIDIA NVLink Fusion است که امکان ساخت خوشه‌های عظیم و یکپارچه پردازش هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

این انتخاب نشان می‌دهد که آمازون دیگر قصد ندارد تراشه‌های خود را به‌عنوان جایگزینی کامل برای پردازنده‌های انویدیا معرفی کند، بلکه می‌خواهد اکوسیستمی ترکیبی بسازد که در آن تراشه اختصاصی AWS بتواند در کنار GPUهای انویدیا کار کند و حتی آن‌ها را تکمیل کند.