سیما رادمان

سیما رادمان

دانشجوی مهندسی مخابرات؛ اهل تهران، همیشه در حال یادگیری
توسط ۱ نفر دنبال می شود

انویدیا با همکاری زیرمجموعه آلفابت انقلابی در نسل بعدی روبات های صنعتی ایجاد خواهد کرد

انویدیا با همکاری زیرمجموعه آلفابت نسل بعدی ربات‌های صنعتی را متحول خواهد کرد

این دو شرکت با ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی و پلتفرم‌های خود در بخش صنعت می‌توانند آینده حوزه رباتیک را تغییر دهند.

در نمایشگاه تجاری Automate شیکاگو، انویدیا و شرکت Intrinsic، متعلق به آلفابت اعلام کردند که با همکاری یکدیگر چشم‌انداز رباتیک را تغییر خواهند داد. درواقع این دو شرکت با ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی و پلتفرم‌های خود در بخش صنعت می‌توانند آینده رباتیک را متحول کنند.

براساس گزارش تک‌کرانچ، Intrinsic از پیشرفت‌هایی در زمینه رباتیک صنعتی با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی و پلتفرم Isaac Manipulator انویدیا خبر داد.

انویدیا Isaac Manipulator را در ماه مارس (اسفندماه) معرفی کرد که نقطه عطفی در اتوماسیون صنعتی محسوب می‌شود. این پلتفرم شامل مدل‌های پایه و شتاب‌دهنده‌های پردازشگر گرافیکی (GPU) است که برای تسهیل فرایندهای کاری پرتکرار در ربات‌های صنعتی طراحی شده‌ است. با این پلتفرم و با کمک مدل‌های پایه آن، می‌توان بازوهای رباتیک را قادر ساخت تا محیط اطراف خود را درک کرده و با آن تعامل داشته باشند.

همکاری انویدیا و Intrinsic آلفابت در زمینه بازوهای رباتیک

انویدیا با همکاری زیرمجموعه آلفابت نسل بعدی ربات‌های صنعتی را متحول خواهد کرد

یکی از بخش‌های مهم حوزه رباتیک صنعتی، «گرفتن و برداشتن اشیا» توسط بازوهای مکانیکی است و همکاری انویدیا و Intrinsic بر این بخش تأکید می‌کند. در انسان، وقتی فردی یاد می‌گیرد که چگونه یک شیء را بردارد، دیگر برای او تفاوتی ندارد ابعاد یا موقعیت آن شیء چگونه است. اما در بازوهای رباتیک، باید سناریوهای مختلفی را برای برداشتن اشیا تنظیم کرد. اکنون همکاری این دو شرکت، این مسئله را برطرف خواهد کرد.

بنیان‌گذار و مدیرعامل Intrinsic می‌گوید که در آینده، توسعه‌دهندگان می‌توانند از پیشرفت‌های این شرکت و انویدیا برای سرعت‌بخشیدن به فرایندهای برنامه‌نویسی خود استفاده کنند. به‌عبارت دیگر، به جای آنکه برای گرفتن هر شیء خاص توسط بازوی رباتیک، کدنویسی جداگانه انجام شود، با استفاده از این پلتفرم‌ها به صورت اتوماتیک هر ربات می‌تواند موقعیت و شیء جدید را بسنجد و نیازی به برنامه‌ریزی و تنظیمات جدید نخواهد داشت.

همچنین Intrinsic با همراهی دیپ‌مایند، روی سیستم‌هایی کار می‌کند که در آن دو بازوی مکانیکی می‌توانند به‌طور همزمان با هم کاری را انجام دهند. چنین پیشرفتی می‌تواند حتی در ربات‌های انسان‌نما نیز کاربرد داشته باشد.

سیما رادمان
سیما رادمان دانشجوی مهندسی مخابرات؛ اهل تهران، همیشه در حال یادگیری

شاید خوشتان بیاید

پاسخ ها

نظر خود را درباره این پست بنویسید
منتظر اولین کامنت هستیم!
آیدت: فروش فایل، مقاله نویسی در آیدت، فایل‌های خود را به فروش بگذارید و یا مقالات‌تان را منتشر کنید👋