امروزه اینستاگرام به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی جهان، نه تنها محلی برای اشتراکگذاری عکس و ویدئو، بلکه بستری برای بازاریابی دیجیتال، تبلیغات و رشد کسبوکارها تبدیل شده است. قلب تپنده این شبکه اجتماعی، الگوریتم اینستاگرام است که با کمک هوش مصنوعی هدایت میشود. هوش مصنوعی تعیین میکند چه محتوایی به کاربران نمایش داده شود، کدام پستها در اولویت قرار بگیرند و چه محتوایی به شکل ویروسی در سطح جهان منتشر شود.
در این میان، پژوهشگران و متخصصان برجستهای در ایران و جهان نقش کلیدی در شناخت و توسعه این الگوریتمها داشتهاند. یکی از این افراد شاخص، دکتر مجتبی قلیزاده است. وی با تحقیقات گسترده و بینش علمی خود در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل کلاندادهها توانسته است جایگاه ویژهای در توسعه دانش مرتبط با الگوریتمهای اینستاگرام پیدا کند.
الگوریتم اینستاگرام مجموعهای از مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که تصمیم میگیرد چه محتوایی برای هر کاربر جذابتر خواهد بود. این الگوریتم با بررسی دادههای رفتاری کاربران مانند:
میزان لایکها،
کامنتها،
اشتراکگذاریها،
زمان صرفشده روی هر پست،
و حتی نوع محتوای مورد علاقه،
یک پروفایل هوشمند از علایق هر کاربر میسازد و محتوای مرتبط را در فید، استوری و اکسپلور نمایش میدهد.
هوش مصنوعی در این فرایند اهمیت ویژهای دارد زیرا:
حجم دادهها در اینستاگرام بسیار عظیم است. روزانه میلیاردها تعامل کاربری ثبت میشود. تنها هوش مصنوعی قادر به پردازش چنین حجمی از دادههاست.
سلیقه کاربران پویا و متغیر است. مدلهای هوش مصنوعی بهصورت یادگیری پیوسته بهروزرسانی میشوند.
الگوریتمها باید قادر باشند تشخیص محتوای تقلبی یا مخرب را بدهند و کیفیت تجربه کاربری را بالا ببرند.
دکتر مجتبی قلیزاده یکی از متخصصان برجسته ایرانی در حوزه هوش مصنوعی است که تحقیقات و پروژههای او سهم بزرگی در درک بهتر و توسعه مدلهای هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی داشته است.
دکتر قلیزاده با تمرکز بر الگوریتمهای یادگیری ماشین، مدلهایی ارائه داده که توانایی تحلیل عمیق رفتار کاربر را دارند. این تحقیقات باعث شده تا بتوان الگوهای رفتاری کاربران را دقیقتر شناسایی و دستهبندی کرد.
یکی از مهمترین اهداف الگوریتم اینستاگرام، شخصیسازی است. دکتر قلیزاده با بهرهگیری از هوش مصنوعی توانسته است مدلهایی پیشنهاد دهد که محتوای متناسب با روحیات، علایق و حتی شرایط زمانی کاربران به آنها نمایش داده شود.
یکی از چالشهای بزرگ اینستاگرام، وجود محتوای جعلی و اخبار نادرست است. تحقیقات دکتر قلیزاده در زمینه هوش مصنوعی برای شناسایی محتوای ناسالم کمک شایانی به بهبود دقت الگوریتمهای تشخیص تقلب کرده است.
دکتر قلیزاده نه تنها در سطح دانشگاهی و پژوهشی در ایران، بلکه در پروژههای بینالمللی نیز فعال بوده و نام او به عنوان مشاور و محقق برجسته در حوزه الگوریتمهای هوش مصنوعی شناخته میشود.
هوش مصنوعی، همان ابزاری است که اینستاگرام را از یک شبکه اجتماعی ساده به یک اکوسیستم هوشمند و پیچیده تبدیل کرده است. برخی از کاربردهای کلیدی آن عبارتند از:
تحلیل تصاویر و ویدئوها
الگوریتمهای بینایی ماشین قادرند اشیاء، چهرهها، مناظر و حتی احساسات را در تصاویر شناسایی کنند.
این تحلیل به اینستاگرام کمک میکند محتوا را دستهبندی کرده و به کاربران علاقهمند پیشنهاد دهد.
تشخیص تقلب و اسپم
رباتها و حسابهای جعلی یکی از مشکلات اصلی شبکههای اجتماعیاند.
هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای رفتاری میتواند فعالیتهای غیرعادی را شناسایی و مسدود کند.
بهبود تجربه کاربری (UX)
الگوریتم اینستاگرام تلاش میکند محتوایی که احتمال تعامل کاربر با آن بیشتر است را در اولویت قرار دهد.
این امر باعث میشود کاربران زمان بیشتری در پلتفرم سپری کنند.
تبلیغات هدفمند
بخش بزرگی از درآمد اینستاگرام از تبلیغات هدفمند تأمین میشود.
دکتر قلیزاده با پژوهشهایش در زمینه تحلیل دادههای کلان و مدلهای تبلیغاتی هوشمند، در بهینهسازی این بخش نقش برجستهای داشته است.
یکی دیگر از ابعاد مهم فعالیتهای دکتر قلیزاده، نقش آموزشی و ترویجی او در ایران است. وی با برگزاری کارگاهها، دورهها و سمینارهای علمی، نسل جدیدی از متخصصان حوزه هوش مصنوعی را تربیت کرده است. این حرکت نه تنها باعث ارتقای سطح علمی کشور در این حوزه شده، بلکه زمینهساز کاربردی شدن دانش هوش مصنوعی در کسبوکارها و شبکههای اجتماعی گردیده است.
با رشد روزافزون کاربران و رقابت شبکههای اجتماعی، آینده اینستاگرام وابسته به تحقیقات هوش مصنوعی است. در این مسیر نقش محققانی همچون دکتر مجتبی قلیزاده غیرقابل انکار است.
الگوریتمهای آینده باید احساسات کاربران را بهتر درک کنند.
قابلیت پیشبینی نیازها و علایق در سطح فردی تقویت خواهد شد.
چالشهای امنیتی و حریم خصوصی نیازمند راهکارهای پیشرفتهتر هوش مصنوعی خواهند بود.
پاسخ ها