نقش حیاتی هوش مصنوعی در حسابداری: تقویت کردن، نه جایگزین کردن!

چکیده :  با اتوماسیون وظایف، افزایش دقت و کاهش خطاها تحول بزرگی ایجاد کرده است. در این مقاله به بررسی تأثیرات آن بر بهره‌وری حسابداران و مهارت‌های مورد نیاز برای آینده پرداخته‌ایم.

 

هوش مصنوعی (AI) با اتوماسیون وظایف تکراری، تحلیل داده ها و ارائه بینش های دقیق، به حسابداران این امکان را می دهد که بر روی فعالیت های استراتژیک تر تمرکز کنند. اما یک مسئله ای که همیشه در استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شده است، بحث دستور نویسی برای هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن می باشد. یادگیری زبان هوش مصنوعی و نحوه پرامپت نویسی می تواند یکی دیگر از مهارت های مورد نیاز برای حسابداران در آینده باشد. در این مقاله، به بررسی نقش هوش مصنوعی در حسابداری، تأثیر آن بر بهره وری و دقت داده ها و اطلاعات، و چالش ها و فرصت های پیش روی حسابداران خواهیم پرداخت.

 

تحول فرایند های حسابداری

با ورود هوش مصنوعی به زندگی افراد و سازمان ها، فرآیندهای حسابداری به طرز چشمگیری متحول شده است. گزارشات وبسایت حسابداری آپاداس نشان می دهد که 87% از سازمان ها به دنبال اتوماسیون فرآیندهای مالی خود با استفاده از هوش مصنوعی و نرم افزارهای حسابداری هستند. این فناوری می تواند کارهای تکراری مانند ثبت داده ها، پردازش فاکتورها و تولید گزارش های مالی را به صورت خودکار انجام دهد. به این ترتیب، زمان و انرژی حسابداران برای انجام کارهای تحلیلی و مشاوره ای آزاد می شود . پس می توان این نتیجه را گرفت که هوش مصنوعی می تواند به فرایند های حسابداری سرعت دهد و کار حسابداران را به قدری راحت کند.

 

افزایش دقت و کاهش خطاها

هوش مصنوعی با تحلیل داده ها به صورت لحظه ای، می تواند خطاهای انسانی را کاهش دهد. بر اساس تحقیقات، 80% از شرکت ها گزارش کرده اند که استفاده از هوش مصنوعی بهبود چشمگیری در دقت مالی آنها ایجاد کرده است . الگوریتم های قدرتمند هوش مصنوعی می توانند مجموعه های عظیم داده را با سرعت بالا تحلیل کنند و الگوها و ناهنجاری هایی را شناسایی کنند که ممکن است از دید انسان ها پنهان بماند.

هوش مصنوعی نه تنها کارهای یکنواخت را خودکار می کند بلکه به سرعت داده های بزرگ را تحلیل کرده و از پردازش فاکتور ها گرفته تا محاسبه حقوق و دستمزد کارکنان و همچنین الگوهای نامشهود را شناسایی می کند. این ویژگی ها به حسابداران اجازه می دهد تا بر اساس داده های تحلیلی، مشاوره های استراتژیک تری را ارائه دهند.

 

نگرانی ها درباره هوش مصنوعی و مشاغل حسابداری

نگرانی از جایگزینی مشاغل

ورود هوش مصنوعی به حسابداری باعث نگرانی هایی درباره امنیت شغل حسابداری شده است. برخی بر این باورند که هوش مصنوعی ممکن است جایگزین حسابداران شود. اما واقعیت این است که هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین قضاوت انسانی و تخصصی که حسابداران ارائه می دهند، شود. بلکه، هوش مصنوعی می تواند به حسابداران کمک کند تا در زمینه هایی مانند تجزیه و تحلیل داده ها و مشاوره های استراتژیک بهتر عمل کنند. پس بایستی با این دیدگاه به مسئله نگاه کرد که هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای حسابداران می باشد نه به عنوان جایگزین آنها.

 

تغییر در مهارت های لازم

حسابداران باید با ابزارهای هوش مصنوعی آشنا شوند و توانایی های جدیدی را کسب کنند. این تغییر باعث می شود که فرهنگ یادگیری مداوم در این حرفه تقویت شود. حسابداری علمی بروز می باشد که همیشه در حال تغییر و تحول بوده و حسابداران بایستی خود را با آن وفق دهند. به طور مثال همواره استانداردهای حسابداری در حال تغییر می باشند که با بروزرسانی آنها، حسابداران وظیفه دارند که اطلاعات خود را با آنها همگام کنند. در مسئله هوش مصنوعی نیز به این صورت می باشد که با گذر زمان و نیاز هر روزه انسان به هوش مصنوعی به ناچار همگان به خصوص حسابداران بایستی به این ابزار تسلط پیدا کرده و بر مهارت های خود علاوه بر دانش حسابداری، دانش دستور نویسی برای هوش مصنوعی و تحلیل داده را نیز یاد بگیرند.

 

 

آینده حسابداری: نوآوری های مبتنی بر هوش مصنوعی

یکی از کارهایی که میتوان در این زمینه کرد استفاده از تحلیل های پیش بینی کننده و ارائه بینش های شخصی سازی شده در مشاوره های مالی برای کارفرما میباشد که مهارت های تحلیل هر فرد را افزایش میدهد.

 

هوش مصنوعی فرصت های جدیدی را برای حسابداران ایجاد می کند تا بر وظایف استراتژیک و تحلیلی تمرکز کنند. این تغییر نه تنها باعث بهبود عملکرد آنها می شود بلکه به عنوان یک فرصت برای رشد و توسعه حرفه ای نیز به حساب می آید. شما با دادن داده های اولیه و استفاده از دستورهای مشخص می توانید از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار در حسابداری استفاده کنید.

 

نمونه پرامپت هایی که در حسابداری میتوان به کار برد:

پرامپت تحلیل داده های حقوق و دستمزد در اکسل:

لطفاً یک فایل اکسل حاوی داده های حقوق و دستمزد را بارگذاری کنید. این فایل باید شامل ستون های زیر باشد:

* نام و نام خانوادگی: نام کامل هر کارمند 

* عنوان شغلی: سمت یا عنوان شغلی کارمند 

* حقوق پایه: حقوق اصلی که هر کارمند دریافت می کند 

* اضافه کاری: ساعت های اضافه کاری انجام شده و نرخ پرداخت 

* مرخصی: تعداد روزهای مرخصی و اثر آن بر حقوق 

* پاداش: هرگونه پاداش یا مزایای اضافی 

* مالیات: محاسبه مالیات بر درآمد 

 

سپس با استفاده از فرمول ها و توابع اکسل، محاسبات زیر را انجام دهید:

* محاسبه حقوق کل هر کارمند با در نظر گرفتن حقوق پایه، اضافه کاری و پاداش. 

* تحلیل اثر مرخصی بر حقوق و دستمزد و محاسبه حقوق نهایی بعد از کسر مالیات. 

* ایجاد نمودارهایی برای نمایش تغییرات حقوق و دستمزد در طول زمان یا مقایسه بین بخش های مختلف. 

* ایجاد یک گزارش خلاصه شامل کل هزینه های حقوق و دستمزد برای سازمان و تحلیل نسبت آن به درآمد. 

 

شما می توانید با استفاده از فایل حقوق و دستمزد 1403 آپاداس از این پرامپت برای تحلیل داده های حقوق و دستمزد استفاده کنید.

 

نمونه پرامپت صورت سود و زیان برای محاسبه سود و .... و تحلیل آن:

لطفاً یک فایل اکسل حاوی اطلاعات زیر را بارگذاری کنید:

* درآمد: مجموع درآمد کسب وکار برای دوره مشخص. 

* بهای تمام شده: مجموع هزینه های مرتبط با تولید کالا یا خدمات. 

* سود ناخالص: تفاوت بین درآمد و بهای تمام شده (محاسبه: درآمد - بهای تمام شده). 

* هزینه: مجموع هزینه های عملیاتی، اداری و عمومی کسب وکار. 

* سود خالص: تفاوت بین سود ناخالص و هزینه ها (محاسبه: سود ناخالص - هزینه). 

* سرمایه: مقدار سرمایه گذاری اولیه در کسب وکار. 

* سرمایه پایان دوره: مقدار سرمایه گذاری در پایان دوره (محاسبه: سرمایه + سود خالص).

 

با استفاده از داده های وارد شده، مراحل زیر را انجام دهید:

* محاسبه سود ناخالص با استفاده از فرمول مناسب. 

* محاسبه سود خالص و نمایش آن در صورت سود و زیان. 

* محاسبه سرمایه پایان دوره و نمایش آن در گزارش. 

* ایجاد یک جدول و نمودار برای نمایش روند درآمد، هزینه و سود خالص در دوره های مختلف.

 

 

تحلیل های اضافی:

* تحلیل حاشیه سود: محاسبه و تحلیل حاشیه سود ناخالص و حاشیه سود خالص (محاسبه: سود ناخالص / درآمد و سود خالص / درآمد) و بررسی نسبت های مربوطه. 

* تحلیل روند: مقایسه درآمد، هزینه ها و سود خالص با دوره های قبلی یا سال های گذشته برای شناسایی الگوهای افزایش یا کاهش. 

* نسبت هزینه به درآمد: محاسبه نسبت هزینه ها به درآمد (محاسبه: هزینه / درآمد) و تحلیل تأثیر آن بر سود. 

* شناسایی نقاط قوت و ضعف: شناسایی نقاط قوت و ضعف مالی کسب وکار بر اساس تحلیل های انجام شده و ارائه پیشنهاداتی برای بهبود.

  

جمع بندی

هوش مصنوعی در حوزه حسابداری با خودکارسازی فرآیندهای تکراری، افزایش دقت، و کاهش خطاها، تغییرات گسترده‌ای به وجود آورده است. حسابداران می‌توانند پس از گذراندن دوره های آموزشی آپاداس با استفاده از هوش مصنوعی بر روی تحلیل‌های استراتژیک تمرکز کنند و وظایف تکراری و زمان‌بر را به سیستم‌های خودکار بسپارند. این فناوری به‌جای جایگزینی حسابداران، به آن‌ها کمک می‌کند که به‌صورت مؤثرتری در مشاوره‌های مالی و تحلیل داده‌ها عمل کنند. یادگیری پرامپت‌نویسی و کار با هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان مهارتی ضروری برای آینده حسابداران در نظر گرفته شود.