Entropic پروتکل جدیدی را برای اتصال داده ها به ابزارهای هوش مصنوعی معرفی کرد

هدف این پروتکل این است که به مدل‌های هوش مصنوعی کمک کند تا پاسخ‌های بهتری تولید کنند.

آنتروپیک پروتکل جدیدی را برای اتصال ابزارها و چت‌بات‌های هوش مصنوعی به سیستم‌هایی که داده‌ها در آن قرار دارند معرفی کرد. آنتروپیک می‌گوید که این استاندارد جدید که «پروتکل زمینه‌ای مدل» یا به اختصار MCP نامیده می‌شود، می‌تواند به مدل‌های هوش مصنوعی کمک کند تا پاسخ‌های بهتر و مرتبط‌تری به پرسش‌های کاربران بدهند.

براساس اعلام آنتروپیک، پروتکل متن‌باز MCP استاندارد جدیدی برای اتصال ابزارهای هوش مصنوعی به سیستم‌هایی مانند مخازن محتوا، ابزارهای کسب‌وکار و محیط‌های توسعه است. هدف آن نیز کمک به مدل‌های هوش مصنوعی است تا پاسخ‌های بهتری تولید کنند.

پروتکل جدید آنتروپیک برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی

اگرچه اکنون می‌بینیم که ابزارهای هوش مصنوعی بسیار پیشرفته شده‌اند، بااین‌حال، حتی پیچیده‌ترین مدل‌ها نیز وقتی از منابع داده خود جدا می‌شوند، نمی‌توانند کارکردشان را حفظ کنند؛ از سویی هر منبع داده جدید نیاز به پیاده‌سازی اختصاصی خود دارد. البته فریم‌ورک‌های مختلفی مانند LangChain برای یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده وجود دارد، اما توسعه‌دهندگان باید هر زمان که مدل‌ها را به یک منبع داده جدید متصل می‌کنند، کد جدیدی بنویسند.

اکنون «الکس آلبرت»، از مدیران آنتروپیک، در ایکس می‌گوید که هدف MCP، که آن را باید یک «مترجم همگانی» در نظر گرفت، ساخت جهانی است که در آن هوش مصنوعی به هر منبع داده‌ای متصل می‌شود. الکس آلبرت می‌گوید: «بخشی از چیزی که MCP را قدرتمند می‌کند این است که هم منابع محلی (پایگاه‌ داده‌ها، فایل‌ها و سرویس‌های شما) و هم منابع راه دور (APIهایی مانند Slack یا GitHub) را از طریق یک پروتکل مدیریت می‌کند.» از آنجایی که MCP یک پروژه متن‌باز است، این شرکت کاربران را تشویق می‌کند تا در مخزن اتصالات و پیاده‌سازی آن مشارکت کنند.

پیش‌ازاین نیز OpenAI شروع به آزمایش ویژگی جدید «Work with Apps» کرد که به نسخه مک ChatGPT اجازه می‌دهد مستقیماً به برنامه‌های کدنویسی متصل شود. بااین‌حال هدف پروتکل آنتروپیک این است که با تمام سیستم‌های هوش مصنوعی و منابع داده کار کند.