جمینی در حال آزمایش ابزارهای جدید هوش مصنوعی برای ویرایش و تحلیل تصویر است

کاربران اکنون می‌توانند با جمینای، تصاویر خود را دقیق‌تر و هدفمند ویرایش کنند.

گوگل درحال آزمایش ابزارهای پیشرفته و جدیدی برای ویرایش و تحلیل تصاویر با جمینای است. این ویژگی برای برخی کاربران در اپ Gemini و نسخه وب آن در کروم در دسترس قرار دارد.

این پلتفرم که پیش‌تر با ارائه مدل تولید تصویر Nano Banana و نسخه پیشرفته‌تر Nano Banana پرو مبتنی بر Gemini 3 Pro توانسته بود توجه زیادی را به خود جلب کند، اکنون طبق گزارش‌ها قابلیت جدیدی برای نشانه‌گذاری تصاویر ارائه کرده است که روند ویرایش و بررسی جزئیات عکس‌ها را ساده‌تر و دقیق‌تر می‌کند.

ابزار نشانه‌گذاری تصاویر جمینای گوگل

کاربران پس از افزودن تصویر به گفتگو، می‌توانند با لمس آن، ابزارهای بصری برای علامت‌گذاری بخش‌های دلخواه تصویر را مشاهده کنند که شامل انتخاب رنگ‌ها برای کشیدن خطوط، دایره‌گذاری یا حاشیه‌نویسی است و همچنین گزینه‌ای برای درج متن روی تصویر فراهم شده تا توضیحات یا تغییرات مستقیماً روی آن ثبت شود.

این ابزار نشانه‌گذاری نه‌تنها در اپلیکیشن موبایل جمینای فعال است، بلکه در نسخه دسکتاپ و وب نیز قابل استفاده است و همان امکانات ویرایش و تحلیل دقیق را ارائه می‌دهد. با استفاده از این ابزار، کاربران قادرند علاوه‌بر ویرایش تصویر، بخش‌های خاص عکس را مشخص کرده و افراد یا اشیا موجود در آن را برجسته کنند، درحالی‌که قابلیت Circle to Search همان کار را با مراحل ساده‌تر انجام می‌دهد.

آزمایش‌ها نشان می‌دهد جمینای همیشه قادر به شناسایی دقیق افراد و اشیا در تصاویر نیست و امکان اشتباه وجود دارد، اما با استفاده از ابزار نشانه‌گذاری، دقت تمرکز روی بخش‌های موردنظر به‌طور چشمگیری افزایش یافته است. این قابلیت در نسخه 16.49.59 اپلیکیشن گوگل و حتی برای کاربران رایگان جمینای قابل استفاده است.

ابزار نشانه‌گذاری جمینای به کاربران امکان می‌دهد تمرکز خود را روی بخش‌های مشخص تصویر قرار دهند و تغییرات جزئی، اصلاحات هدفمند و تحلیل دقیق‌تر انجام دهند. این قابلیت که پیش‌تر شواهدی از توسعه آن در نسخه وب و اپلیکیشن موبایل مشاهده شده بود، اکنون در مرحله آزمایشی است و کاربران می‌توانند با مشخص کردن دقیق بخش‌های مختلف تصویر، تغییرات و تحلیل‌های موردنظر خود را اعمال کنند. جمینای به‌طور خودکار قسمت‌های مرتبط با ورودی کاربر را شناسایی می‌کند و حتی اگر تحلیل‌ها همیشه کامل نباشد، توانایی تشخیص بخش موردنظر به‌طور چشمگیری بهبود یافته است.