دستاورد محققان: پیش بینی پارکینسون با آزمایش خون و هوش مصنوعی سال ها قبل از بیماری

محققان از هوش مصنوعی برای تشخیص الگوی هشت پروتئین خون در بیماران مبتلا به پارکینسون استفاده کردند.

در‌حال‌حاضر هیچ دارویی برای محافظت از مغز در برابر پارکینسون وجود ندارد، بااین‌حال تشخیص زودهنگام این بیماری می‌تواند کمک شایانی به مهار آن بکند. اکنون محققان با آزمایش خون و کمک هوش مصنوعی توانستند تا هفت سال قبل از بروز علائم پارکینسون، این بیماری را در افراد پیش‌بینی کنند.

براساس گزارش گاردین و مقاله منتشرشده در نیچر، محققان دانشگاه UCL لندن و دانشگاه گوتینگن آلمان از یک الگوریتم یادگیری ماشینی برای تشخیص الگوی هشت پروتئین خون در بیماران مبتلا به پارکینسون استفاده کردند. این الگوریتم قادر به پیش‌بینی ابتلا به پارکینسون در سایر بیماران است.

پیش‌بینی پارکینسون با آزمایش خون و هوش مصنوعی

بیماری پارکینسون سریع‌ترین بیماری تخریب‌کننده عصبی در جهان است و عمدتاً در افراد سالخورده مشاهده می‌شود. بیش از 150 هزار نفر در بریتانیا و 10 میلیون نفر در سراسر جهان به این بیماری مبتلا هستند. این بیماری در اثر تجمع پروتئینی به نام «آلفا سینوکلئین» (Alpha-synuclein) ایجاد می‌شود و به سلول‌های عصبی که ماده مهمی به نام دوپامین ایجاد می‌کنند، آسیب می‌زند یا آن‌ها را به‌کلی از بین می‌برد.

افرادی که به پارکینسون مبتلا هستند علائم مختلفی مانند لرزش، مشکلات حرکتی و سفتی عضلات را تجربه می‌کنند؛ همچنین آن‌ها مشکلاتی در حفظ تعادل، حافظه، سرگیجه و درد عصبی دارند. بسیاری از درمان‌های فعلی، برپایه جایگزین‌کردن دوپامین در مغز انجام می‌شوند.

در پژوهش حاضر دانشمندان کالج دانشگاهی لندن و دانشگاه گوتینگن از یک الگوریتم یادگیری ماشینی برای تشخیص الگوی هشت پروتئین خون در بیماران پارکینسون بهره بردند. این الگوریتم می‌توانند پارکینسون را در سایر بیماران مستعد پیش‌بینی کند. محققان توانستند در یک بیمار که آزمایش خون داده بود، این اختلال را بیش از هفت سال قبل از ظهور علائم به درستی پیش‌بینی کنند.

محققان می‌گویند با این الگوریتم‌ها ممکن است بتوان پارکینسون را حتی زودتر از هفت‌سال تشخیص داد. به این ترتیب، پزشکان فرصت بیشتری برای درمان افراد مبتلا به پارکینسون خواهند داشت یا قادر خواهند بود سرعت پیشروی بیماری را کاهش دهند.