توسعه دهنده شاد
مثلِ خیلی از برنامه نویسا، ماشین تبدیل کافئین به کد هستم، علاقمند به هوش مصنوعی و همه ابزارها، گجت ها و نوآوری های جدیدتوسط ۳ نفر دنبال می شود
شرکت IBM به‌تازگی از جدیدترین تراشه کوانتومی خود رونمایی کرده است که برای تحقیقات علمی کاربردی خواهد بود.
شرکت IBM که در سال‌های اخیر در زمینه کامپیوترهای کوانتومی فعالیت‌های گسترده‌ای داشته است، اخیراً از جدیدترین تراشه کوانتومی خود رونمایی کرده. طبق گفته دانشمندان این کامپیوتر به‌اندازه‌ای قدرتمند است که برای تحقیقات علمی در سطوح بالا مورد استفاده قرار می‌گیرد. موفقیت این دستگاه نتیجه بهبودهای چشمگیر در سخت‌افزار و نرم‌افزار سیستم‌های کوانتومی این شرکت است.
سیستم‌های کوانتومی جدید شرکت IBM از ۲ بخش اصلی واحد پردازش کوانتومی (QPU) جدید با توان پردازشی ۱۵۶ کیوبیت که با نام R2 IBM Heron شناخته می‌شود، و واحدی نرم‌افزاری با نام Qiskit که شامل ابزارها و الگوریتم‌هایی برای بهبود عملکرد پردازشی کامپیوترهای کوانتومی است تشکیل شده.
نتیجه این ترکیب، سیستمی است که طبق داده‌های بنچمارک‌ها تا ۵۰ برابر سریعتر از نسل قبلی عمل می‌کند. برای مثال در یک آزمایش کاربرد کوانتومی در سال ۲۰۲۳ که در ژورنال Nature منتشر شد، قدرتمندترین کامپیوتر کوانتومی IBM در آن زمان برای اجرای وظایفش به ۱۲۲ ساعت نیاز داشت، در‌حالی‌که سیستم جدید با تراشه R2 Heron همان کار را تنها در ۲ ساعت و ۲۰ دقیقه انجام می‌دهد.
واحد پردازش کوانتومی R2 Heron با ۱۵۶ کیوبیت توان پردازشی در ساختاری شش‌ضلعی سازمان‌دهی شده است. این ساختار که برای همه پردازنده‌های کوانتومی IBM استفاده می‌شود امکان پیاده‌سازی مدارهای کوانتومی با حداکثر پنج هزار گیت دوکیوبیتی را فراهم می‌کند، که این عدد تقریباً ۲ برابر ظرفیت ۲ هزار و ۸۸۰ گیت دوکیوبیتی در آزمایش سال ۲۰۲۳ با تراشه ۱۲۷ کیوبیتی است. گیت‌های دوکیوبیتی نقش کلیدی در آزاد کردن قدرت نمایی کامپیوترهای کوانتومی دارند. این گیت‌ها از قوانین مکانیک کوانتوم برای ایجاد درهم‌تنیدگی بین کیوبیت‌ها استفاده می‌کنند و محاسبات پیچیده‌تری را امکان‌پذیر می‌سازند.
پیشرفت‌های IBM در حوزه سخت‌افزار و نرم‌افزار نشان می‌دهد کامپیوترهای کوانتومی به‌سرعت درحال نزدیک‌شدن به کاربردهای عملی هستند. این فناوری می‌تواند تحولی بزرگ در علم و فناوری ایجاد کند و مشکلات پیچیده‌ای را که تاکنون حل آن‌ها ممکن نبوده است، ممکن کند.
در آیدت،
فایل‌های
خود را به فروش بگذارید و یا
مقالات‌تان
را منتشر کنید👋
پاسخ ها